учебники, программирование, основы, введение в,

 

Базы данных и СУБД. Введение в SQL

В данной лекции мы рассмотрим основные понятия теории баз данных и познакомим читателей с системой управления базами данных MySql, способами работы с ней, ее особенностями и реализацией языка запросов SQL в этой СУБД. В основе приводимых в лекции примеров лежит информационная модель виртуального музея истории информатики. Эта модель есть набор коллекций описания исторических личностей, экспонатов музея (артефактов), статей и изображений.
Базы данных: основные понятия
В жизни мы часто сталкиваемся с необходимостью хранить какую-либо информацию, а потому часто имеем дело и с базами данных. Например, мы используем записную книжку для хранения номеров телефонов своих друзей и планирования своего времени. Телефонная книга содержит информацию о людях, живущих в одном городе. Все это своего рода базы данных. Ну а раз это базы данных, то посмотрим, как в них хранятся данные. Например, телефонная книга представляет собой таблицу ).
В этой таблице данные – это собственно номера телефонов, адреса и ФИО., т.е. строки «Иванов Иван Иванович», «32-43-12» и т.п., а названия столбцов этой таблицы, т.е. строки «ФИО», «Номер телефона» и «Адрес» задают смысл этих данных, их семантику.


Таблица 10.1. Пример базы данных: телефонная книга

ФИО

Номер телефона

Адрес

Иванов Иван Иванович

32-43-12

ул. Ленина, 12, 43

Ильин Федор Иванович

32-32-34

пр. Маркса, 32, 45

Теперь представьте, что записей в этой таблице не две, а две тысячи, вы занимаетесь созданием этого справочника и где-то произошла ошибка (например, опечатка в адресе). Видимо, тяжеловато будет найти и исправить эту ошибку вручную. Нужно воспользоваться какими-то средствами автоматизации. Для управления большим количеством данных программисты (не без помощи математиков) придумали системы управления базами данных (СУБД). По сравнению с текстовыми базами данных электронные СУБД имеют огромное число преимуществ, от возможности быстрого поиска информации, взаимосвязи данных между собой до использования этих данных в различных прикладных программах и одновременного доступа к данным нескольких пользователей.
Для точности дадим определение базы данных, предлагаемое Глоссарий.ру
База данных – это совокупность связанных данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования, независимая от прикладных программ. База данных является информационной моделью предметной области. Обращение к базам данных осуществляется с помощью системы управления базами данных (СУБД). СУБД обеспечивает поддержку создания баз данных, централизованного управления и организации доступа к ним различных пользователей.
Итак, мы пришли к выводу, что хранить данные независимо от программ, так, что они связаны между собой и организованы по определенным правилам, целесообразно. Но вопрос, как хранить данные, по каким правилам они должны быть организованы, остался открытым. Способов существует множество (кстати, называются они моделями представления или хранения данных). Наиболее популярные – объектная и реляционная модели данных.
Автором реляционной модели считается Э. Кодд, который первым предложил использовать для обработки данных аппарат теории множеств (объединение, пересечение, разность, декартово произведение) и показал, что любое представление данных сводится к совокупности двумерных таблиц особого вида, известного в математике как отношение.
Таким образом, реляционная база данных представляет собой набор таблиц (точно таких же, как приведенная выше), связанных между собой. Строка в таблице соответствует сущности реального мира (в приведенном выше примере это информация о человеке).
Примеры реляционных СУБД: MySql, PostgreSql.
В основу объектной модели положена концепция объектно-ориентированного программирования, в которой данные представляются в виде набора объектов и классов, связанных между собой родственными отношениями, а работа с объектами осуществляется с помощью скрытых (инкапсулированных) в них методов.
Примеры объектных СУБД: Cache, GemStone (от Servio Corporation), ONTOS (ONTOS).
В последнее время производители СУБД стремятся соединить два этих подхода и проповедуют объектно-реляционную модель представления данных. Примеры таких СУБД – IBM DB2 for Common Servers, Oracle8.
Поскольку мы собираемся работать с Mysql, то будем обсуждать аспекты работы только с реляционными базами данных. Нам осталось рассмотреть еще два важных понятия из этой области: ключи и индексирование, после чего мы сможем приступить к изучению языка запросов SQL.
Ключи
Для начала давайте подумаем над таким вопросом: какую информацию нужно дать о человеке, чтобы собеседник точно сказал, что это именно тот человек, сомнений быть не может, второго такого нет? Сообщить фамилию, очевидно, недостаточно, поскольку существуют однофамильцы. Если собеседник человек, то мы можем приблизительно объяснить, о ком речь, например вспомнить поступок, который совершил тот человек, или еще как-то. Компьютер же такого объяснения не поймет, ему нужны четкие правила, как определить, о ком идет речь. В системах управления базами данных для решения такой задачи ввели понятие первичного ключа.
Первичный ключ (primary key, PK) – минимальный набор полей, уникально идентифицирующий запись в таблице. Значит, первичный ключ – это в первую очередь набор полей таблицы, во-вторых, каждый набор значений этих полей должен определять единственную запись (строку) в таблице и, в-третьих, этот набор полей должен быть минимальным из всех обладающих таким же свойством. Поскольку первичный ключ определяет только одну уникальную запись, то никакие две записи таблицы не могут иметь одинаковых значений первичного ключа.
Например, в нашей таблице ФИО и адрес позволяют однозначно выделить запись о человеке. Если же говорить в общем, без связи с решаемой задачей, то такие знания не позволяют точно указать на единственного человека, поскольку существуют однофамильцы, живущие в разных городах по одному адресу. Все дело в границах, которые мы сами себе задаем. Если считаем, что знания ФИО, телефона и адреса без указания города для наших целей достаточно, то все замечательно, тогда поля ФИО и адрес могут образовывать первичный ключ. В любом случае проблема создания первичного ключа ложится на плечи того, кто проектирует базу данных (разрабатывает структуру хранения данных). Решением этой проблемы может стать либо выделение характеристик, которые естественным образом определяют запись в таблице (задание так называемого логического, или естественного, PK), либо создание дополнительного поля, предназначенного именно для однозначной идентификации записей в таблице (задание так называемого суррогатного, или искусственного, PK). Примером логического первичного ключа является номер паспорта в базе данных о паспортных данных жителей или ФИО и адрес в телефонной книге (таблица выше). Для задания суррогатного первичного ключа в нашу таблицу можно добавить поле id (идентификатор), значением которого будет целое число, уникальное для каждой строки таблицы. Использование таких суррогатных ключей имеет смысл, если естественный первичный ключ представляет собой большой набор полей или его выделение нетривиально.
Кроме однозначной идентификации записи, первичные ключи используются для организации связей с другими таблицами.
Например, у нас есть три таблицы: содержащая информацию об исторических личностях (Persons), содержащая информацию об их изобретениях (Artifacts) и содержащая изображения как личностей, так и артефактов (Images).
Первичным ключом во всех этих таблицах является поле id (идентификатор). В таблице Artifacts есть поле author, в котором записан идентификатор, присвоенный автору изобретения в таблице Persons. Каждое значение этого поля является внешним ключом для первичного ключа таблицы Persons. Кроме того, в таблицах Persons и Artifacts есть поле photo, которое ссылается на изображение в таблице Images. Эти поля также являются внешними ключами для первичного ключа таблицы Images и устанавливают однозначную логическую связь Persons-Images и Artifacts-Images. То есть если значение внешнего ключа photo в таблице личности равно 10, то это значит, что фотография этой личности имеет id=10 в таблице изображений. Таким образом, внешние ключи используются для организации связей между таблицами базы данных (родительскими и дочерними) и для поддержания ограничений ссылочной целостности данных.
Индексирование
Одна из основных задач, возникающих при работе с базами данных, – это задача поиска. При этом, поскольку информации в базе данных, как правило, содержится много, перед программистами встает задача не просто поиска, а эффективного поиска, т.е. поиска за сравнительно небольшое время и с достаточной точностью. Для этого (для оптимизации производительности запросов) производят индексирование некоторых полей таблицы. Использовать индексы полезно для быстрого поиска строк с указанным значением одного столбца. Без индекса чтение таблицы осуществляется по всей таблице, начиная с первой записи, пока не будут найдены соответствующие строки. Чем больше таблица, тем больше накладные расходы. Если же таблица содержит индекс по рассматриваемым столбцам, то база данных может быстро определить позицию для поиска в середине файла данных без просмотра всех данных. Это происходит потому, что база данных помещает проиндексированные поля поближе в памяти, так, чтобы можно было побыстрее найти их значения. Для таблицы, содержащей 1000 строк, это будет как минимум в 100 раз быстрее по сравнению с последовательным перебором всех записей. Однако в случае, когда необходим доступ почти ко всем 1000 строкам, быстрее будет последовательное чтение, так как при этом не требуется операций поиска по диску. Так что иногда индексы бывают только помехой. Например, если копируется большой объем данных в таблицу, то лучше не иметь никаких индексов. Однако в некоторых случаях требуется задействовать сразу несколько индексов (например, для обработки запросов к часто используемым таблицам).
Если говорить о MySQL, то там существует три вида индексов: PRIMARY, UNIQUE, и INDEX, а слово ключ (KEY) используется как синоним слова индекс (INDEX). Все индексы хранятся в памяти в виде B-деревьев.
PRIMARY – уникальный индекс (ключ) с ограничением, что все индексированные им поля не могут иметь пустого значения (т.е. они NOT NULL). Таблица может иметь только один первичный индекс, но он может состоять из нескольких полей.
UNIQUE – ключ (индекс), задающий поля, которые могут иметь только уникальные значения.
INDEX – обычный индекс (как мы описали выше). В MySqL, кроме того, можно индексировать строковые поля по заданному числу символов от начала строки.


СУБД MySQL
Продолжим разговор о СУБД MySQL. MySQL – это реляционная система управления базами данных. То есть данные в ее базах хранятся в виде логически связанных между собой таблиц, доступ к которым осуществляется с помощью языка запросов SQL. MySQL – свободно распространяемая система, т.е. платить за ее применение не нужно. Кроме того, это достаточно быстрая, надежная и, главное, простая в использовании СУБД, вполне подходящая для не слишком глобальных проектов.
Работать с MySQL можно не только в текстовом режиме, но и в графическом. Существует очень популярный визуальный интерфейс (кстати, написанный на PHP) для работы с этой СУБД. Называется он PhpMyAdmin. Этот интерфейс позволяет значительно упростить работу с базами данных в MySQL.
В текстовом режиме работа с базой данных выглядит просто как ввод команд в командную строку, а результаты выборок возвращаются в виде своеобразных таблиц, поля в которых налезают друг на друга, если данные не помещаются на экран.
PhpMyAdmin позволяет пользоваться всеми достоинствами браузера, включая прокрутку изображения, если оно не умещается на экран. Многие из базовых SQL-функций работы с данными в PhpMyAdmin сведены к интуитивно понятным интерфейсам и действиям, напоминающим переход по ссылкам в Internet. Но тем не менее стоит все же поработать и в текстовом режиме.
Перед тем как переходить к детальному изучению языка SQL, несколько слов об установке MySQL и подготовке к работе. Если вы не собираетесь заниматься администрированием сервера, то информация, приведенная ниже, пригодится вам только для общего развития. Итак, устанавливается MySQL очень просто – автоматически, пару раз нажмите OK, и все. После этого вы можете зайти в директорию, где лежат файлы типа mysql.exe, mysqld.exe и т.п. (у нас под Windows XP это c:\mysql\bin) Последний файл запускает Mysql-сервер. В некоторых системах сервер запускается в виде сервиса. После запуска сервера следует запустить mysql-клиент, запустив программу mysql.exe. Здесь даже пароля не спросят. Более того, если вы наберете
shell> mysql.exe -u root
или
shell>mysql -u root mysql
то получите все права администратора mysql сервера. Кстати, выполнять эти команды надо, находясь в той директории, где лежат файлы mysql.exe.
Для начала, не вдаваясь в подробности команд, исправим эти два недочета (отсутствие пароля у администратора и возможность входа анонимным пользователям):
shell> mysql -u root mysql
mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD('new_password')
WHERE user='root';
mysql> DELETE FROM user WHERE user='';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Все данные о пользователях MySQL хранит в таблице user в специальной базе данных mysql, доступ к которой имеет только администратор сервера. Поэтому, чтобы изменить какой-либо пароль, нужно изменить эту таблицу. Пароль задается с помощью функции PASSWORD, которая кодирует введенные данные. Кроме изменения пароля администратора, нужно еще удалить всех пользователей, не имеющих логина (команда DELETE). Команда Flush Privileges заставляет вступить в действие изменения, произошедшие в системной базе данных (mysql).
Теперь создадим базу данных, с которой будем работать (мы все еще работаем как администратор сервера):
mysql>create database book;
Как можно заметить, все команды в MySQL заканчиваются точкой с запятой. Если вы забыли поставить этот знак, то выдается приглашение его поставить до тех пор, пока это не будет сделано:
mysql> show tables
->
->
Теперь последнее действие – создадим простого пользователя, предоставим ему доступ к созданной базе данных, и начнем работать.
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON book.* TO nina@localhost
IDENTIFIED BY '123';
Команда GRANT наделяет пользователя nina, зашедшего на сервер с этой же машины (c localhost) и идентифицируемого паролем «123», определенными правами (в данном случае всеми) на все таблицы базы данных book. Теперь мы можем выйти и зайти как пользователь nina с соответствующим паролем:
shell>mysql -u nina -p
Enter password: ***
Welcome to the MySQL monitor!...
mysql>
Если вы собираетесь пользоваться базой данных на чужом сервере, то его администратор проделает все описанные выше действия за вас, т.е. все настроит и создаст пользователя и базу данных. В следующей главе описаны команды языка SQL, которые пригодятся для работы с данными, хранящимися в СУБД MySQL.

Язык SQL
Итак, мы в общих чертах познакомились с основными понятиями теории баз данных, установили и настроили для работы MySQL. Теперь самое время научиться манипулировать данными, хранящимися в базах данных. Для этого нам понадобится SQL – структурированный язык запросов. Этот язык дает возможность создавать, редактировать и удалять информацию, хранящуюся в базах данных, создавать новые базы данных и многое другое. SQL является стандартом ANSI (Американский национальный институт стандартов) и ISO (Международная организация по стандартизации).
Немного истории
Первый международный стандарт языка SQL был принят в 1989 г., его часто называют SQL/89. Среди недостатков этого стандарта выделяют в первую очередь то, что многие важные свойства он устанавливал как определяемые в реализации. Отсюда произошло множество расхождений в реализациях языка разными производителями. Кроме того, высказывались претензии по поводу отсутствия в этом стандарте упоминаний о практических аспектах языка, таких как его встраивание в язык программирования Си.
Следующий международный стандарт языка SQL был принят в конце 1992 г. И стал называться SQL/92. Он получился гораздо более точным и полным, чем SQL/89, хотя и не был лишен недостатков. В настоящее время большинство систем почти полностью реализуют этот стандарт. Однако, как известно, прогресс не остановишь, и в 1999 году появился новый стандарт SQL:1999, также известный как SQL3. SQL3 характеризуется как «объектно-ориентированный SQL» и является основой нескольких объектно-реляционных систем управления базами данных (например, ORACLE8 компании Oracle, Universal Server компании Informix и DB2 Universal Database компании IBM). Этот стандарт является не просто слиянием SQL-92 и объектной технологии. Он содержит ряд расширений традиционного SQL, а сам документ составлен таким образом, чтобы добиться более эффективной работы в области стандартизации в будущем.
Если говорить о MySQL, то она соответствует начальному уровню SQL92, содержит несколько расширений этого стандарта и стремится к полной поддержке стандарта ANSI SQL99, но без ущерба для скорости и качества кода.
Далее, говоря об основах языка SQL, будем придерживаться его реализации в СУБД MySQL.
Основные операторы языка SQL
Функции любой СУБД включают:

  1. создание, удаление, изменение базы данных (БД);
  2. добавление, изменение, удаление, назначение прав пользователя;
  3. внесение, удаление и изменение данных в БД (таблиц и записей);
  4. выборку данных из БД.

К первым двум функциям имеют доступ только администраторы СУБД или привилегированные пользователи. Рассмотрим, как решаются последние две задачи (на самом деле это семь задач).
Прежде чем что-либо делать с данными, нужно создать таблицы, в которых эти данные будут храниться, научиться изменять структуру этих таблиц и удалять их, если потребуется. Для этого в языке SQL существуют операторы CREATE TABLE, ALTER TABLE и DROP TABLE.
Оператор CREATE TABLE
Оператор CREATE TABLE создает таблицу с заданным именем в текущей базе данных. Правила для допустимых имен таблицы приведены в документации. Если нет активной текущей базы данных или указанная таблица уже существует, то возникает ошибка выполнения команды.
В версии MySQL 3.22 и более поздних имя таблицы может быть указано как имя_базы_данных.имя_таблицы. Эта форма записи работает независимо от того, является ли указанная база данных текущей.
В версии MySQL 3.23 при создании таблицы можно использовать ключевое слово TEMPORARY. Временная таблица автоматически удаляется по завершении соединения, а ее имя действительно только в течение данного соединения. Это означает, что в двух разных соединениях могут использоваться временные таблицы с одинаковыми именами без конфликта друг с другом или с существующей таблицей с тем же именем (существующая таблица скрыта, пока не удалена временная таблица). В версии MySQL 4.0.2 для создания временных таблиц необходимо иметь привилегии CREATE TEMPORARY TABLES.
В версии MySQL 3.23 и более поздних можно использовать ключевые слова IF NOT EXISTS для того, чтобы не возникала ошибка, если указанная таблица уже существует. Следует учитывать, что при этом идентичность структур этих таблиц не проверяется.
Каждая таблица представлена набором определенных файлов в директории базы данных.
Синтаксис
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS]
имя_таблицы [(определение_столбца,...)]
[опции_таблицы] [select_выражение]
В выражении определение_столбца перечисляют, какие столбцы должны быть созданы в таблице. Каждый столбец таблицы может быть пустым (NULL), иметь значение по умолчанию, являться ключом или автоинкрементом. Кроме того, для каждого столбца обязательно указывается тип данных, которые будут в нем храниться. Если не указывается ни NULL, ни NOT NULL, то столбец интерпретируется так, как будто указано NULL. Если поле помечают как автоинкремент (AUTO_INCREMENT), то его значение автоматически увеличивается на единицу каждый раз, когда происходит добавление данных в таблицу и в это поле записывается пустое значение (NULL, т.е. ничего не записывается) или 0. Автоинкремент в таблице может быть только один, и при этом он обязательно должен быть проиндексирован. Последовательность AUTO_INCREMENT начинается с 1. Наличие автоинкремента является одной из особенностей MySQL. Формально описание столбца (определение_столбца) выглядит так:
имя_столбца тип [NOT NULL | NULL]
[DEFAULT значение_по_умолчанию]
[AUTO_INCREMENT][PRIMARY KEY]
[reference_definition]
Тип столбца (тип в выражении определение_столбца) может быть одним из следующих:

  • целый: INT[(length)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
  • действительный: REAL[(length,decimals)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
  • символьный: CHAR(length) [BINARY] и VARCHAR(length) [BINARY]
  • дата и время: DATE и TIME
  • для работы с большими объектами: BLOB
  • текстовый: TEXT
  • перечислимое множество: ENUM(value1,value2,value3,...) и SET(value1,value2,value3,...)

Полный список типов смотрите в документации MySQL.
Вместо перечисления столбцов и их свойств в определении_столбца можно задавать списки ключевых и индексных полей, ограничения и проверки:
PRIMARY KEY (имя_индексируемого_столбца, ...)
или
KEY [имя_индекса] (имя_индексируемого_столбца,...)
или
INDEX [имя_индекса] (имя_индексируемого_столбца,...)
или
UNIQUE [INDEX] [имя_индекса]
(имя_индексируемого_столбца,...)
или
FULLTEXT [INDEX] [имя_индекса]
(имя_индексируемого_столбца,...)
или
[CONSTRAINT symbol]
FOREIGN KEY [имя_индекса]
(имя_индексируемого_столбца,...)
[reference_definition]
или
CHECK (expr)
При задании всех этих элементов указывается список полей (столбцов), которые будут входить в индекс, ключ или ограничение, имя_индексируемого_столбца записывается следующим образом:
имя_столбца [(длина_индекса)]
FOREIGN KEY, CHECK и REFERENCES на самом деле ничего не делают в MySQL. Они добавлены только для совместимости с другими SQL-серверами. Поэтому на них мы останавливаться не будем.
Кроме всего перечисленного, при создании таблицы можно указать некоторые ее свойства (опции_таблицы), например такие:

  • тип таблицы: TYPE = {BDB | HEAP | ISAM | InnoDB | MERGE | MRG_MYISAM | MYISAM }
  • начальное значение счетчика автоинкремента: AUTO_INCREMENT = число
  • средняя длина строк в таблице: AVG_ROW_LENGTH = число
  • комментарии к таблице (строка из 60 символов): COMMENT = "строка"
  • максимальное и минимальное предполагаемое число строк: MAX_ROWS = число и MIN_ROWS = число

И последний (опять же опциональный) элемент команды CREATE – это выражение SELECT (select_выражение). Синтаксис такой:
[IGNORE | REPLACE] SELECT ...
(любое корректное выражение SELECT)
Если при создании таблицы в команде CREATE указывается выражение SELECT, то все поля, полученные выборкой, добавляются в создаваемую таблицу.
Пример 10.1. Создадим таблицу Persons, структура которой была приведена на.
mysql>CREATE TABLE Persons
(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
first_name VARCHAR(50), last_name
VARCHAR(100), death_date INT,
description TEXT, photo INT,
citienship CHAR(50) DEFAULT 'Russia');
Пример 10.1. Создание таблицы Persons
С помощью специфичной для MySql команды SHOW можно просмотреть существующие базы данных, таблицы в базе данных и поля в таблице.
Показать все базы данных:
mysql>SHOW databases;
Сделать текущей базу данных book и показать все таблицы в ней:
mysql>use book;
mysql>show tables;
Показать все столбцы в таблице Persons:
mysql> show columns from Persons;

Оператор DROP TABLE
Оператор DROP TABLE удаляет одну или несколько таблиц. Все табличные данные и определения удаляются, так что при работе с этой командой следует соблюдать осторожность.
Синтаксис:
DROP TABLE [IF EXISTS] имя_таблицы
[, имя_таблицы,...]
[RESTRICT | CASCADE]
В версии MySQL 3.22 и более поздних можно использовать ключевые слова IF EXISTS, чтобы предупредить ошибку, если указанные таблицы не существуют.
Опции RESTRICT и CASCADE позволяют упростить перенос программы с других СУБД. В данный момент они не задействованы.
mysql> DROP TABLE IF EXISTS Persons,
Artifacts, test;
Пример 10.2. Использование оператора DROP TABLE
Оператор ALTER TABLE
Оператор ALTER TABLE обеспечивает возможность изменять структуру существующей таблицы. Например, можно добавлять или удалять столбцы, создавать или уничтожать индексы или переименовывать столбцы либо саму таблицу. Можно также изменять комментарий для таблицы и ее тип.
Синтаксис:
ALTER [IGNORE] TABLE имя_таблицы
alter_specification
[, alter_specification ...]
Можно производить следующие изменения в таблице (все они записываются в alter_specification):

  • добавление поля:
    ADD [COLUMN] определение_столбца 
[FIRST | AFTER имя_столбца ]

или
ADD [COLUMN] (определение_столбца,
определение_столбца,...)
Здесь, как и далее, определение_столбца записывается так же, как при создании таблицы.

  • добавление индексов:

ADD INDEX [имя_индекса] (имя_индексируемого_столбца,...) или ADD PRIMARY KEY (имя_индексируемого_столбца,...) или ADD UNIQUE [имя_индекса] (имя_индексируемого_столбца,...) или ADD FULLTEXT [имя_индекса] (имя_индексируемого_столбца,...)

  • изменение поля:

ALTER [COLUMN] имя_столбца {SET DEFAULT literal | DROP DEFAULT} или CHANGE [COLUMN] старое_имя_столбца определение_столбца или MODIFY [COLUMN] определение_столбца

  • удаление поля, индекса, ключа:
   DROP [COLUMN] имя_столбца
    DROP PRIMARY KEY
    DROP INDEX имя_индекса
  • переименование таблицы:

RENAME [TO] новое_имя_таблицы

  • переупорядочение полей таблицы:

ORDER BY поле
или
опции_таблицы
Если оператор ALTER TABLE используется для изменения определения типа столбца, но DESCRIBE имя_таблицы показывает, что столбец не изменился, то, возможно, MySQL игнорирует данную модификацию по одной из причин, описанных в специальном разделе документации. Например, при попытке изменить столбец VARCHAR на CHAR MySQL будет продолжать использовать VARCHAR, если данная таблица содержит другие столбцы с переменной длиной.
Оператор ALTER TABLE во время работы создает временную копию исходной таблицы. Требуемое изменение выполняется на копии, затем исходная таблица удаляется, а новая переименовывается. Это делается для того, чтобы в новую таблицу автоматически попадали все обновления, кроме неудавшихся. Во время выполнения ALTER TABLE исходная таблица доступна для чтения другими клиентами. Операции обновления и записи в этой таблице приостанавливаются, пока не будет готова новая таблица. Следует отметить, что при использовании любой другой опции для ALTER TABLE, кроме RENAME, MySQL всегда будет создавать временную таблицу, даже если данные, строго говоря, и не нуждаются в копировании (например, при изменении имени столбца).
Пример10.3. Добавим в созданную таблицу Persons поле для записи года рождения человека:
mysql> ALTER TABLE Persons
ADD bday INTEGER AFTER last_name;
Пример 10.3. Добавление в таблицу Persons поля для записи года рождения человека
Итак, мы научились работать с таблицами: создавать, удалять и изменять их. Теперь разберемся, как делать то же самое с данными, которые в этих таблицах хранятся.

Оператор SELECT
Оператор SELECT применяется для извлечения строк, выбранных из одной или нескольких таблиц. То есть с его помощью мы задаем столбцы или выражения, которые надо извлечь (select_выражения), таблицы (table_references), из которых должна производиться выборка, и, возможно, условие (where_definition), которому должны соответствовать данные в этих столбцах, и порядок, в котором эти данные нужно выдать.
Кроме того, оператор SELECT можно использовать для извлечения строк, вычисленных без ссылки на какую-либо таблицу. Например, чтобы вычислить, чему равно 2*2, нужно просто написать
mysql> SELECT 2*2;
Упрощенно структуру оператора SELECT можно представить следующим образом:
SELECT select_выражение1, select_выражение2,
...
[FROM table_references
[WHERE where_definition]
[ORDER BY {число | имя_столбца |
формула}
[ASC | DESC], ...]]
Квадратные скобки [ ] означают, что использование находящегося в них оператора необязательно, вертикальная черта | означает перечисление возможных вариантов. После ключевого слова ORDER BY указывают имя столбца, число (целое беззнаковое) или формулу и способ упорядочения (по возрастанию – ASC, или по убыванию – DESC). По умолчанию используется упорядочение по возрастанию.
Когда в select_выражении мы пишем «*», это значит выбрать все столбцы. Кроме «*» в select_выражения могут использоваться функции типа max, min и avg.
Пример 10.4. Выбрать из таблицы Persons все данные, для которых поле first_name имеет значение 'Александр':
mysql> SELECT * FROM Persons
WHERE first_name='Александр';
Пример 10.4. Использование оператора SELECT
Выбрать название и описание (title, description) артефакта под номером 10:
mysql> SELECT title,description
FROM Artifacts WHERE id=10;
Оператор INSERT
Оператор INSERT вставляет новые строки в существующую таблицу. Оператор имеет несколько форм. Параметр имя_таблицы во всех этих формах задает таблицу, в которую должны быть внесены строки. Столбцы, для которых задаются значения, указываются в списке имен столбцов (имя_столбца) или в части SET.
Синтаксис:

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE]
    [INTO] имя_таблицы [(имя_столбца,...)]
    VALUES (выражение,...),(...),...
  • Эта форма команды INSERT вставляет строки в соответствии с точно указанными в команде значениями. В скобках после имени таблицы перечисляются столбцы, а после ключевого слова VALUES – их значения.

Например:
mysql> INSERT INTO Persons
(last_name, bday) VALUES
('Иванов', '1934');
вставит в таблицу Persons строку, в которой значения фамилии (last_name) и даты рождения (bday) будут заданы соответственно как «Иванов» и «1934».

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE]
    [INTO] имя_таблицы [(имя_столбца,...)]
    SELECT ...
  • Эта форма команды INSERT вставляет строки, выбранные из другой таблицы или таблиц.

Например:
mysql> INSERT INTO Artifacts (author)
SELECT id FROM Persons
WHERE last_name='Иванов'
AND bday='1934';
вставит в таблицу Artifacts в поле «автор» (author) значение идентификатора, выбранного из таблицы Persons по условию, что фамилия человека Иванов.

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE]
    [INTO] имя_таблицы
    SET имя_столбца=выражение, 
       имя_столбца=выражение, ...
  • Например:
mysql> INSERT INTO Persons 
          SET last_name='Петров',
              first_name='Иван';

Эта команда вставит в таблицу Persons в поле last_name значение «Петров», а в поле first_name – строку «Иван».
Форма INSERT ... VALUES со списком из нескольких значений поддерживается в версии MySQL 3.22.5 и более поздних. Синтаксис выражения имя_столбца=выражение поддерживается в версии MySQL 3.22.10 и более поздних.
Действуют следующие соглашения.

  • Если не указан список столбцов для INSERT ... VALUES или INSERT ... SELECT, то величины для всех столбцов должны быть определены в списке VALUES() или в результате работы SELECT. Если порядок столбцов в таблице неизвестен, для его получения можно использовать DESCRIBE имя_таблицы.
  • Любой столбец, для которого явно не указано значение, будет установлен в свое значение по умолчанию. Например, если в заданном списке столбцов не указаны все столбцы в данной таблице, то не упомянутые столбцы устанавливаются в свои значения по умолчанию.
  • Выражение expression может относиться к любому столбцу, который ранее был внесен в список значений. Например, можно указать следующее:
mysql> INSERT INTO имя_таблицы (col1,col2)
       VALUES(15,col1*2);

Но нельзя указать:
mysql> INSERT INTO имя_таблицы (col1,col2)
VALUES(col2*2,15);
Мы еще не обсудили три необязательных параметра, присутствующих во всех трех формах команды: LOW_PRIORITY, DELAYED и IGNORE.
Параметры LOW_PRIORITY и DELAYED используются, когда с таблицей работает большое число пользователей. Они предписывают устанавливать приоритет данной операции перед операциями других пользователей. Если указывается ключевое слово LOW_PRIORITY, то выполнение данной команды INSERT будет задержано до тех пор, пока другие клиенты не завершат чтение этой таблицы. В этом случае клиент должен ожидать, пока данная команда вставки не будет завершена, что в случае интенсивного использования таблицы может потребовать значительного времени. В противоположность этому команда INSERT DELAYED позволяет данному клиенту продолжать операцию сразу же, независимо от других пользователей.
Если в команде INSERT указывается ключевое слово IGNORE, то все строки, имеющие дублирующиеся ключи PRIMARY или UNIQUE в этой таблице, будут проигнорированы и не внесены в таблицу. Если не указывать IGNORE, то данная операция вставки прекращается при обнаружении строки, имеющей дублирующееся значение существующего ключа.

Оператор UPDATE
Синтаксис:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] имя_таблицы
SET имя_столбца1=выражение1
[, имя_столбца2=выражение2, ...]
[WHERE where_definition]
[LIMIT число]
Оператор UPDATE обновляет значения существующих столбцов таблицы в соответствии с введенными значениями. В выражении SET указывается, какие именно столбцы следует модифицировать и какие величины должны быть в них установлены. В выражении WHERE, если оно присутствует, задается, какие строки подлежат обновлению. В остальных случаях обновляются все строки. Если задано выражение ORDER BY, то строки будут обновляться в указанном в нем порядке.
Если указывается ключевое слово LOW_PRIORITY, то выполнение данной команды UPDATE задерживается до тех пор, пока другие клиенты не завершат чтение этой таблицы.
Если указывается ключевое слово IGNORE, то команда обновления не будет прервана, даже если возникнет ошибка дублирования ключей. Строки, из-за которых возникают конфликтные ситуации, обновлены не будут.
Если в выражении, которое задает новое значение столбца, используется имя этого поля, то команда UPDATE использует для этого столбца его текущее значение. Например, следующая команда устанавливает столбец death_date в значение, на единицу большее его текущей величины:
mysql> UPDATE Persons
SET death_date=death_date+1;
В версии MySQL 3.23 можно использовать параметр LIMIT #, чтобы убедиться, что было изменено только заданное количество строк.
Например, такая операция заменит в первой строке нашей таблицы экспонатов название title на строку «Ламповая ЭВМ»:
mysql> UPDATE Artifacts
SET title='Ламповая ЭВМ' Limit 1;
Оператор DELETE
Оператор DELETE удаляет из таблицы имя_таблицы строки, удовлетворяющие заданным в where_definition условиям, и возвращает число удаленных записей.
Если оператор DELETE запускается без определения WHERE, то удаляются все строки.
Синтаксис:
DELETE [LOW_PRIORITY] FROM имя_таблицы
[WHERE where_definition]
[LIMIT rows]
Например, следующая команда удалит из таблицы Persons все записи, у которых поле «год рождения» (bday) больше 2003:
mysql> DELETE FROM Persons WHERE bday>2003;
Удалить все записи в таблице можно еще и с помощью такой команды:
mysql> DELETE FROM Persons WHERE 1>0;
Но этот метод работает гораздо медленнее, чем использование той же команды без условия:
mysql> DELETE FROM Persons;
Специфическая для MySQL опция LIMIT для команды DELETE указывает серверу максимальное количество строк, которые следует удалить до возврата управления клиенту. Эта опция может использоваться для гарантии того, что данная команда DELETE не потребует слишком много времени для выполнения.
Заключение
Итак, мы разобрались с основами реляционных баз данных, научились создавать простые и не очень SQL-запросы. Надеюсь, что большое количество технических деталей не помешало читателям получить представление о базовых элементах языка, поскольку все это наверняка пригодится для решения практических задач.

 

 
На главную | Содержание | < Назад....Вперёд >
С вопросами и предложениями можно обращаться по nicivas@bk.ru. 2013 г.Яндекс.Метрика