учебники, программирование, основы, введение в,

 

Работа с данными в различных форматах

Формат CSV
Файл в формате CSV (comma-separated values - значения, разделенные запятыми) - универсальное средство для переноса табличной информации между приложениями (электронными таблицами, СУБД, адресными книгами и т.п.). К сожалению, формат файла не имеет строго определенного стандарта, поэтому между файлами, порождаемыми различными приложениями, существуют некоторые тонкие различия. Внутри файл выглядит примерно так (файл pr.csv):
name,number,text
a,1,something here
b,2,"one, two, three"
c,3,"no commas here"
Для работы с CSV-файлами имеются две основные функции:
reader(csvfile[, dialect='excel'[, fmtparam]])
Возвращает читающий объект, который является итератором по всем строкам заданного файла. В качестве csvfile может выступать любой объект, который поддерживает протокол итератора и возвращает строку при обращении к его методу next(). Необязательный аргумент dialect, по умолчанию равный 'excel', указывает на необходимость использования того или иного набора свойств. Узнать доступные варианты можно с помощью csv.list_dialects(). Аргумент может быть одной из строк, возвращаемых указанной функцией, либо экземпляром подкласса класса csv.Dialect. Необязательный аргумент fmtparam служит для переназначения отдельных свойств по сравнению с заданным параметром dialect набором. Все получаемые данные являются строками.
writer(csvfile[, dialect='excel'[, fmtparam]])
Возвращает пишущий объект для записи пользовательских данных с использованием разделителя в заданный файлоподобный объект. Параметры dialect и fmtparam имеют тот же смысл, что и выше. Все данные, кроме строк, обрабатывают функцией str() перед помещением в файл.
В следующем примере читается CSV-файл и записывается другой, где числа второго столбца увеличены на единицу:
import csv
input_file = open("pr.csv", "rb")
rdr = csv.reader(input_file)
output_file = open("pr1.csv", "wb")
wrtr = csv.writer(output_file)
for rec in rdr:
try:
rec[1] = int(rec[1]) + 1
except:
pass
wrtr.writerow(rec)
input_file.close()
output_file.close()
В результате получится файл pr1.csv следующего содержания:
name,number,text
a,2,something here
b,3,"one, two, three"
c,4,no commas here
Модуль также определяет два класса для более удобного чтения и записи значений с использованием словаря. Вызовы конструкторов следующие:
class DictReader(csvfile, fieldnames[, restkey=None[, restval=None[, dialect='excel']]]])
Создает читающий объект, подобный тому, что рассматривался выше, но помещающий считываемые значения в словарь. Параметры csvfile и dialect те же, что и раньше. Параметр fieldnames задает имена полей списком. Параметр restkey задает значение ключа для помещения списка значений, для которых не хватило имен полей. Параметр restval используется как значение в том случае, если в записи не хватает значений для всех полей. Если параметр fieldnames не задан, имена полей будут прочитаны из первой записи CSV-файла. Начиная с Python 2.4, параметр fieldnames необязателен. Если он отсутствует, ключи берутся из первой строки CSV-файла.
class DictWriter(csvfile, fieldnames[, restval=""[, extrasaction='raise'[, dialect='excel']]])
Создает пишущий объект, который записывает в CSV-файл строки, получая данные из словаря. Параметры аналогичны DictReader, но fieldnames обязателен, так как он задает порядок следования полей. Параметр extrasaction указывает на то, какое действие нужно произвести в случае, когда требуемого значения нет в словаре: 'raise' - возбудить исключение ValueError, 'ignore' - игнорировать.
Соответствующий пример дан ниже. В файле pr.csv имена полей заданы в первой строке файла, поэтому можно не задавать fieldnames:
import csv
input_file = open("pr.csv", "rb")
rdr = csv.DictReader(input_file,
fieldnames=['name', 'number', 'text'])
output_file = open("pr1.csv", "wb")
wrtr = csv.DictWriter(output_file,
fieldnames=['name', 'number', 'text'])
for rec in rdr:
try:
rec['number'] = int(rec['number']) + 1
except:
pass
wrtr.writerow(rec)
input_file.close()
output_file.close()
Модуль имеет также другие классы и функции, которые можно изучить по документации. На примере этого модуля можно увидеть общий подход к работе с файлом в некотором формате. Следует обратить внимание на следующие моменты:

  • Модули для работы с форматами данных обычно содержат функции или конструкторы классов, в частности Reader и Writer.
  • Эти функции и конструкторы возвращают объекты-итераторы для чтения данных из файла и объекты со специальными методами для записи в файл.
  • Для разных нужд обычно требуется иметь несколько вариантов классов читающих и пишущих объектов. Новые классы могут получаться наследованием от базовых классов либо обертыванием функций, предоставляемых модулем расширения (написанным на C). В приведенном примере DictReader и DictWriter являются обертками для функций reader() и writer() и объектов, которые они порождают.

Пакет email
Модули пакета email помогут разобрать, изменить и сгенерировать сообщение в формате RFC 2822. Наиболее часто RFC 2822 применяется в сообщениях электронной почты в Интернете.
В пакете есть несколько модулей, назначение которых (кратко) указано ниже:
Message
Модуль определяет класс Message - основной класс для представления сообщения в пакете email.
Parser
Модуль для разбора представленного в виде текста сообщения с получением объектной структуры сообщения.
Header
Модуль для работы с полями, в которых используется кодировка, отличная от ASCII.
Generator
Порождает текст сообщения RFC 2822 на основании объектной модели.
Utils
Различные утилиты, которые решают разнообразные небольшие задачи, связанные с сообщениями.
В пакете есть и другие модули, которые здесь рассматриваться не будут.
Разбор сообщения. Класс Message
Класс Message - центральный во всем пакете email. Он определяет методы для работы с сообщением, которое состоит из заголовка (header) и тела (payload). Поле заголовка имеет название и значение, разделенное двоеточием (двоеточие не входит ни в название, ни в значение). Названия полей нечувствительны к регистру букв при поиске значения, хотя хранятся с учетом регистра. В классе также определены методы для доступа к некоторым часто используемым сведениям (кодировке сообщения, типу содержимого и т.п.).
Следует заметить, что сообщение может иметь одну или несколько частей, в том числе вложенных друг в друга. Например, сообщение об ошибке доставки письма может содержать исходное письмо в качестве вложения.
Пример наиболее употребительных методов экземпляров класса Message с пояснениями:
>>> import email
>>> input_file = open("pr1.eml")
>>> msg = email.message_from_file(input_file)
Здесь используется функция email.message_from_file() для чтения сообщения из файла pr1.eml. Сообщение можно получить и из строки с помощью функции email.message_from_string(). А теперь следует произвести некоторые операции над этим сообщением (не стоит обращать внимания на странные имена - сообщение было взято из папки СПАМ). Доступ к полям по имени осуществляется так:
>>> print msg['from']
"felton olive" <zinakinch@thecanadianteacher.com>
>>> msg.get_all('received')
['from mail.onego.ru\n\tby localhost with POP3 (fetchmail-6.2.5
polling mail.onego.ru account spam)\n\tfor spam@localhost
(single-drop); Wed, 01 Sep 2004 15:46:33 +0400 (MSD)',
'from thecanadianteacher.com ([222.65.104.100])\n\tby mail.onego.ru
(8.12.11/8.12.11) with SMTP id i817UtUN026093;\n\tWed, 1 Sep 2004
11:30:58 +0400']
Стоит заметить, что в электронном письме может быть несколько полей с именем received (в этом примере их два).
Некоторые важные данные можно получить в готовом виде, например, тип содержимого, кодировку:
>>> msg.get_content_type()
'text/plain'
>>> print msg.get_main_type(), msg.get_subtype()
text plain
>>> print msg.get_charset()
None
>>> print msg.get_params()
[('text/plain', ''), ('charset', 'us-ascii')]
>>> msg.is_multipart()
False
или список полей:
>>> print msg.keys()
['Received', 'Received', 'Message-ID', 'Date', 'From', 'User-Agent',
'MIME-Version', 'To', 'Subject', 'Content-Type',
'Content-Transfer-Encoding', 'Spam', 'X-Spam']
Так как сообщение состоит из одной части, можно получить его тело в виде строки:
>>> print msg.get_payload()
sorgeloosheid  hullw ifesh nozama decompresssequenceframes

Believe it or not, I have tried several sites to b"_"uy presription
medication. I should say that currently you are still be the best amony
...
Теперь будет рассмотрен другой пример, в котором сообщение состоит из нескольких частей. Это сообщение порождено вирусом. Оно состоит из двух частей: HTML-текста и вложенного файла с расширением cpl. Для доступа к частям сообщения используется метод walk(), который обходит все его части. Попутно следует собрать типы содержимого (в списке parts), поля Content-Type (в ct_fields) и имена файлов (в filenames):
import email
parts = []
ct_fields = []
filenames = []
f = open("virus.eml")
msg = email.message_from_file(f)
for submsg in msg.walk():
parts.append(submsg.get_content_type())
ct_fields.append(submsg.get('Content-Type', ''))
filenames.append(submsg.get_filename())
if submsg.get_filename():
print "Длина файла:", len(submsg.get_payload())
f.close()
print parts
print ct_fields
print filenames
В результате получилось:
Длина файла: 31173
['multipart/mixed', 'text/html', 'application/octet-stream']
['multipart/mixed;\n        boundary="--------hidejpxkblmvuwfplzue"',
'text/html; charset="us-ascii"',
'application/octet-stream; name="price.cpl"']
[None, None, 'price.cpl']
Из списка parts можно увидеть, что само сообщение имеет тип multipart/mixed, тогда как две его части - text/html и application/octet-stream соответственно. Только с последней частью связано имя файла (price.cpl). Файл читается методом get_payload() и вычисляется его длина.
Кстати, в случае, когда сообщение является контейнером для других частей, get_payload() выдает список объектов-сообщений (то есть экземпляров класса Message).

Формирование сообщения
Часто возникает ситуация, когда нужно сформировать сообщение с вложенным файлом. В следующем примере строится сообщение с текстом и вложением. В качестве класса для порождения сообщения можно использовать не только Message из модуля email.Message, но и MIMEMultipart из email.MIMEMultipart (для сообщений из нескольких частей), MIMEImage (для сообщения с графическим изображением), MIMEAudio (для аудиофайлов), MIMEText (для текстовых частей):
# Загружаются необходимые модули и функции из модулей
from email.Header import make_header as mkh
from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart
from email.MIMEText import MIMEText
from email.MIMEBase import MIMEBase
from email.Encoders import encode_base64

# Создается главное сообщение и задаются некоторые поля
msg = MIMEMultipart()
msg["Subject"] =  mkh([("Привет", "koi8-r")])
msg["From"] = mkh([("Друг", "koi8-r"), ("<friend@mail.ru>", "us-ascii")])
msg["To"] = mkh([("Друг2", "koi8-r"), ("<friend2@yandex.ru>", "us-ascii")])

# То, чего будет не видно, если почтовая программа поддерживает MIME
msg.preamble = "Multipart message"
msg.epilogue = ""

# Текстовая часть сообщения
text = u"""К письму приложен файл с архивом.""".encode("koi8-r")
to_attach = MIMEText(text, _charset="koi8-r")
msg.attach(to_attach)

# Прикладывается файл
fp = open("archive_file.zip", "rb")
to_attach = MIMEBase("application", "octet-stream")
to_attach.set_payload(fp.read())
encode_base64(to_attach)
to_attach.add_header("Content-Disposition", "attachment",
filename="archive_file.zip")
fp.close()
msg.attach(to_attach)

print msg.as_string()
В этом примере видно сразу несколько модулей пакета email. Функция make_header() из email.Header позволяет закодировать содержимое для заголовка:
>>> from email.Header import make_header
>>> print make_header([("Друг", "koi8-r"), ("<friend@mail.ru>", "us-ascii")])
=?koi8-r?b?5NLVxw==?= <friend@mail.ru>
>>> print make_header([(u"Друг", ""), ("<friend@mail.ru>", "us-ascii")])
=?utf-8?b?w6TDksOVw4c=?= <friend@mail.ru>
Функция email.Encoders.encode_base64() воздействует на переданное ей сообщение и кодирует тело с помощью base64. Другие варианты: encode_quopri() - кодировать quoted printable, encode_7or8bit() - оставить семь или восемь бит. Эти функции добавляют необходимые поля.
Аргументы конструкторов классов из MIME-модулей пакета email:
class MIMEBase(_maintype, _subtype, **_params)
Базовый класс для всех использующих MIME сообщений (подклассов Message). Тип содержимого задается через _maintype и _subtype.
class MIMENonMultipart()
Подкласс для MIMEBase, в котором запрещен метод attach(), отчего он гарантированно состоит из одной части.
class MIMEMultipart([_subtype[, boundary[, _subparts[, _params]]]])
Подкласс для MIMEBase, который является базовым для MIME-сообщений из нескольких частей. Главный тип multipart, подтип указывается с помощью _subtype.
class MIMEAudio(_audiodata[, _subtype[, _encoder[, **_params]]])
Подкласс MIMENonMultipart. Используется для создания MIME-сообщений, содержащих аудио данные. Главный тип - audio, подтип указывается с помощью _subtype. Данные задаются параметром _audiodata.
class MIMEImage(_imagedata[, _subtype[, _encoder[, **_params]]])
Подкласс MIMENonMultipart. Используется для создания MIME-сообщений с графическим изображением. Главный тип - image, подтип указывается с помощью _subtype. Данные задаются параметром _imagedata.
class MIMEMessage(_msg[, _subtype])
Подкласс MIMENonMultipart для класса MIMENonMultipart используется для создания MIME-объектов с главным типом message. Параметр _msg применяется в качестве тела и должен являться экземпляром класса Message или его потомков. Подтип задается с помощью _subtype, по умолчанию 'rfc822'.
class MIMEText(_text[, _subtype[, _charset]])
Подкласс MIMENonMultipart. Используется для создания MIME-сообщений текстового типа. Главный тип - text, подтип указывается с помощью _subtype. Данные задаются параметром _text. Посредством _charset можно указать кодировку (по умолчанию 'us-ascii').
Разбор поля заголовка
В примере выше поле Subject формировалось с помощью email.Header.make_header(). Разбор поля поможет провести другая функция: email.Header.decode_header(). Эта функция возвращает список кортежей, в каждом из них указан кусочек текста поля и кодировка, в которой этот текст был задан. Следующий пример поможет понять суть дела:
subj = """=?koi8-r?Q?=FC=D4=CF_=D0=D2=C9=CD=C5=D2_=CF=DE=C5=CE=D8_=C4=CC=C9?=
=?koi8-r?Q?=CE=CE=CF=C7=CF_=28164_bytes=29_=D0=CF=CC=D1_=D3_=D4?=
=?koi8-r?Q?=C5=CD=CF=CA_=D3=CF=CF=C2=DD=C5=CE=C9=D1=2E_=EF=CE=CF_?=
=?koi8-r?Q?=D2=C1=DA=C2=C9=CC=CF=D3=D8_=CE=C1_=CB=D5=D3=CB=C9_=D7?=
=?koi8-r?Q?_=D3=CF=CF=C2=DD=C5=CE=C9=C9=2C_=CE=CF_=CC=C5=C7=CB=CF?=
=?koi8-r?Q?_=D3=CF=C2=C9=D2=C1=C5=D4=D3=D1_=D7_=D4=C5=CB=D3=D4_?=
=?koi8-r?Q?=D3_=D0=CF=CD=CF=DD=D8=C0_email=2EHeader=2Edecode=5Fheader?=
=?koi8-r?Q?=28=29?="""
import email.Header
for text, enc in email.Header.decode_header(subj):
print enc, text
В результате будет выведено:
koi8-r Это пример очень длинного (164 bytes) поля с темой сообщения.
Оно разбилось на куски в сообщении, но легко собирается в текст
с помощью email.Header.decode_header()
Следует заметить, что кодировку можно не указывать:
>>> email.Header.decode_header("simple text")
[('simple text', None)]
>>> email.Header.decode_header("пример")
[('\xd0\xd2\xc9\xcd\xc5\xd2', None)]
>>> email.Header.decode_header("=?KOI8-R?Q?=D0=D2=CF_?=Linux")
[('\xd0\xd2\xcf ', 'koi8-r'), ('Linux', None)]
Если в первом случае можно подразумевать us-ascii, то во втором случае о кодировке придется догадываться: вот почему в электронных письмах нельзя просто так использовать восьмибитные кодировки. В третьем примере русские буквы закодированы, а латинские - нет, поэтому в результате email.Header.decode_header() список из двух пар.
В общем случае представить поле сообщения можно только в Unicode. Создание функции для такого преобразования предлагается в качестве упражнения.

Язык XML
В рамках одной лекции довольно сложно объяснить, что такое XML, и то, как с ним работать. В примерах используется входящий в стандартную поставку пакет xml.
XML (Extensible Markup Language, расширяемый язык разметки) позволяет налаживать взаимодействие между приложениями различных производителей, хранить и подвергать обработке сложно структурированные данные.
Язык XML (как и HTML) является подмножеством SGML, но его применения не ограничены системой WWW. В XML можно создавать собственные наборы тегов для конкретной предметной области. В XML можно хранить и подвергать обработке базы данных и знаний, протоколы взаимодействия между объектами, описания ресурсов и многое другое.
Новичкам не всегда понятно, зачем нужно использовать такой достаточно многословный формат, когда можно создать свой, компактный формат для хранения тех же самых данных. Преимущество XML состоит в том, что вместе с данными он хранит и контекстную информацию: теги и их атрибуты имеют имена. Немаловажно также, что XML сегодня - единый общепринятый стандарт, для которого создано немало инструментальных средств.
Говоря об XML, надо иметь в виду, что XML-документы бывают формально-правильными (well-formed) и состоятельными (valid). Состоятельный XML-документ - это формально-правильный XML-документ, имеющий объявление типа документа (DTD, Document Type Definition). Объявление типа документа задает грамматику, которой текст документа на XML должен удовлетворять. Для простоты изложения здесь не будет рассматриваться DTD, предпочтительнее ограничиться формально-правильными документами.
Для представления букв и других символов XML использует Unicode, что сокращает проблемы с представлением символов различных алфавитов. Однако это обстоятельство необходимо помнить и не употреблять в XML восьмибитную кодировку (во всяком случае, без явного указания).
Следующий пример достаточно простого XML-документа дает представление об этом формате (файл expression.xml):
<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<expression>
<operation type="+">
<operand>2</operand>
<operand>
<operation type="*">
<operand>3</operand>
<operand>4</operand>
</operation>
</operand>
</operation>
</expression>
XML-документ всегда имеет структуру дерева, в корне которого сам документ. Его части, описываемые вложенными парами тегов, образуют узлы. Таким образом, ребра дерева обозначают "непосредственное вложение". Атрибуты тега можно считать листьями, как и наиболее вложенные части, не имеющие в своем составе других частей. Получается, что документ имеет древесную структуру.


Примечание:
Следует заметить, что в отличие от HTML, в XML одиночные (непарные) теги записываются с косой чертой: <BR/>, а атрибуты - в кавычках. В XML имеет значение регистр букв в названиях тегов и атрибутов.

Формирование XML-документа
Концептуально существуют два пути обработки XML-документа: последовательная обработка и работа с объектной моделью документа.
В первом случае обычно используется SAX (Simple API for XML, простой программный интерфейс для XML). Работа SAX заключается в чтении источников данных (input source) XML-анализаторами (XML-reader) и генерации последовательности событий (events), которые обрабатываются объектами-обработчиками (handlers). SAX дает последовательный доступ к XML-документу.
Во втором случае анализатор XML строит DOM (Document Object Model, объектная модель документа), предлагая для XML-документа конкретную объектную модель. В рамках этой модели узлы DOM-дерева доступны для произвольного доступа,а для переходов между узлами предусмотрен ряд методов.
Можно применить оба этих подхода для формирования приведенного выше XML-документа.
С помощью SAX документ сформируется так:
import sys
from xml.sax.saxutils import XMLGenerator
g = XMLGenerator(sys.stdout)
g.startDocument()
g.startElement("expression", {})
g.startElement("operation", {"type": "+"})
g.startElement("operand", {})
g.characters("2")
g.endElement("operand")
g.startElement("operand", {})
g.startElement("operation", {"type": "*"})
g.startElement("operand", {})
g.characters("3")
g.endElement("operand")
g.startElement("operand", {})
g.characters("4")
g.endElement("operand")
g.endElement("operation")
g.endElement("operand")
g.endElement("operation")
g.endElement("expression")
g.endDocument()
Построение дерева объектной модели документа может выглядеть, например, так:
from xml.dom import minidom
dom = minidom.Document()
e1 = dom.createElement("expression")
dom.appendChild(e1)
p1 = dom.createElement("operation")
p1.setAttribute('type', '+')
x1 = dom.createElement("operand")
x1.appendChild(dom.createTextNode("2"))
p1.appendChild(x1)
e1.appendChild(p1)
p2 = dom.createElement("operation")
p2.setAttribute('type', '*')
x2 = dom.createElement("operand")
x2.appendChild(dom.createTextNode("3"))
p2.appendChild(x2)
x3 = dom.createElement("operand")
x3.appendChild(dom.createTextNode("4"))
p2.appendChild(x3)
x4 = dom.createElement("operand")
x4.appendChild(p2)
p1.appendChild(x4)
print dom.toprettyxml()
Легко заметить, что при использовании SAX команды на генерацию тегов и других частей выдаются последовательно, а вот построение одной и той же DOM можно выполнять различными последовательностями команд формирования узла и его соединения с другими узлами.
Конечно, указанные примеры носят довольно теоретический характер, так как на практике строить XML-документы таким образом обычно не приходится.

Анализ XML-документа
Для работы с готовым XML-документом нужно воспользоваться XML-анализаторами. Анализ XML-документа с порождением объекта класса Document происходит всего в одной строчке, с помощью функции parse(). Здесь стоит заметить, что кроме стандартного пакета xml можно поставить пакет PyXML или альтернативные коммерческие пакеты. Тем не менее, разработчики стараются придерживаться единого API, который продиктован стандартом DOM Level 2:
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("expression.xml")

dom.normalize()

def output_tree(node, level=0):
if node.nodeType == node.TEXT_NODE:
if node.nodeValue.strip():
print ". "*level, node.nodeValue.strip()
else:   # ELEMENT_NODE или DOCUMENT_NODE
atts = node.attributes or {}
att_string = ", ".join(
["%s=%s " % (k, v)  for k, v in atts.items()])
print ". "*level, node.nodeName, att_string
for child in node.childNodes:
output_tree(child, level+1)

output_tree(dom)
В этом примере дерево выводится с помощью определенной функции output_tree(), которая принимает на входе узел и вызывается рекурсивно для всех вложенных узлов.
В результате получается примерно следующее:
#document
.  expression
. .  operation type=+
. . .  operand
. . . .  2
. . .  operand
. . . .  operation type=*
. . . . .  operand
. . . . . .  3
. . . . .  operand
. . . . . .  4
Здесь же применяется метод normalize() для того, чтобы все текстовые фрагменты были слиты воедино (в противном случае может следовать подряд несколько узлов с текстом).
Можно заметить, что даже в небольшом примере использовались атрибуты узлов: node.nodeType указывает тип узла, node.nodeValue применяется для доступа к данным, node.nodeName дает имя узла (соответствует названию тега), node.attributes дает доступ к атрибутам узла. node.childNodes применяется для доступа к дочерним узлам. Этих свойств достаточно, чтобы рекурсивно обойти дерево.
Все узлы являются экземплярами подклассов класса Node. Они могут быть следующих типов:


Название

Описание

Метод для создания

ELEMENT_NODE

Элемент

createElement(tagname)

ATTRIBUTE_NODE

Атрибут

createAttribute(name)

TEXT_NODE

Текстовый узел

createTextNode(data)

CDATA_SECTION_NODE

Раздел CDATA

ENTITY_REFERENCE_NODE

Ссылка на сущность

ENTITY_NODE

Сущность

PROCESSING_INSTRUCTION_NODE

Инструкция по обработке

createProcessingInstruction(target, data)

COMMENT_NODE

Комментарий

createComment(comment)

DOCUMENT_NODE

Документ

DOCUMENT_TYPE_NODE

Тип документа

DOCUMENT_FRAGMENT_NODE

Фрагмент документа

NOTATION_NODE

Нотация

В DOM документ является деревом, в узлах которого стоят объекты нескольких возможных типов. Узлы могут иметь атрибуты или данные. Доступ к узлам можно осуществлять через атрибуты вроде childNodes (дочерние узлы), firstChild (первый дочерний узел), lastChild (последний дочерний узел), parentNode (родитель), nextSibling (следующий брат), previousSibling (предыдущий брат).
Выше уже говорилось о методе appendChild(). К нему можно добавить методы insertBefore(newChild, refChild) (вставить newChild до refChild), removeChild(oldChild) (удалить дочерний узел), replaceChild(newChild, oldChild) (заметить oldChild на newChild). Есть еще метод cloneNode(deep), который клонирует узел (вместе с дочерними узлами, если задан deep=1).
Узел типа ELEMENT_NODE, помимо перечисленных методов "просто" узла, имеет много других методов. Вот основные из них:
tagName
Имя типа элемента.
getElementsByTagName(tagname)
Получает элементы с указанным именем tagname среди всех потомков данного элемента.
getAttribute(attname)
Получить значение атрибута с именем attname.
getAttributeNode(attrname)
Возвращает атрибут с именем attrname в виде объекта-узла.
removeAttribute(attname)
Удалить атрибут с именем attname.
removeAttributeNode(oldAttr)
Удалить атрибут oldAttr (задан в виде объекта-узла).
setAttribute(attname, value)
Устанавливает значение атрибута attname равным строке value.
setAttributeNode(newAttr)
Добавляет новый узел-атрибут к элементу. Старый атрибут заменяется, если имеет то же имя.
Здесь стоит заметить, что атрибуты в рамках элемента повторяться не должны. Их порядок также не важен с точки зрения информационной модели XML.
В качестве упражнения предлагается составить функцию, которая будет вычислять значение выражения, заданного в XML-представлении.

Пространства имен
Еще одной интересной особенностью XML, о которой нельзя не упомянуть, являются пространства имен. Они позволяют составлять XML-документы из кусков различных схем. Например, таким образом в XML-документ можно включить кусок HTML, указав во всех элементах HTML принадлежность особому пространству имен.
Следующий пример XML-кода показывает синтаксис пространств имен (файл foaf.rdf):
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF
xmlns:dc="http://http://purl.org/dc/elements/1.1/"
xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

<rdf:Description rdf:nodeID="_:jCBxPziO1">
<foaf:nick>donna</foaf:nick>
<foaf:name>Donna Fales</foaf:name>
<rdf:type rdf:resource="http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"/>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>


Примечание:
Пример позаимствован из пакета cwm, созданного командой разработчиков во главе с Тимом Бернерс-Ли, создателем технологии WWW. Кстати, cwm тоже написан на Python. Пакет cwm служит обработчиком данных общего назначения для семантической сети - новой идеи, продвигаемой Тимом Бернерс-Ли. Коротко суть идеи состоит в том, чтобы сделать современный "веб" много полезнее, формализовав знания в виде распределенной базы XML-документов, по аналогии с тем как WWW представляет собой распределенную базу документов. Отличие глобальной семантической сети от WWW в том, что она даст машинам возможность обрабатывать знания, делая логические выводы на основании заложенной в документах информации.

Названия пространств имен следуют в виде префиксов к названиям элементов. Эти названия - не просто имена. Они соответствуют идентификаторам, которые должны быть заданы в виде URI (Universal Resource Locator, универсальный указатель ресурса). В примере выше упоминаются пять пространств имен (xmlns, dc, rdfs, foaf и rdf), из которых только первое не требует объявления, так как является встроенным. Из них реально использованы только три: (xmlns, foaf и rdf).
Пространства имен позволяют выделять из XML-документа части, относящиеся к различным схемам, что важно для тех инструментов, которые интерпретируют XML.
В пакете xml есть методы, понимающие механизм пространств имен. Обычно такие методы и атрибуты имеют в своем имени буквы NS.
Получить URI, который соответствует пространству имен данного элемента, можно с помощью атрибута namespaceURI.
В следующем примере печатается URI элементов:
import xml.dom.minidom
dom = xml.dom.minidom.parse("ex.xml")

def output_ns(node):
if node.nodeType == node.ELEMENT_NODE:
print node.nodeName, node.namespaceURI
for child in node.childNodes:
output_ns(child)

output_ns(dom)
Пример выведет:
rdf:RDF http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
rdf:Description http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
foaf:nick http://xmlns.com/foaf/0.1/
foaf:name http://xmlns.com/foaf/0.1/
rdf:type http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
Следует заметить, что указание пространства имен может быть сделано для имен не только элементов, но и атрибутов.
Подробнее узнать о работе с пространствами имен в xml-пакетах для Python можно из документации.
Заключение
В этой лекции были рассмотрены варианты обработки текстовой информации трех достаточно распространенных форматов: CSV, Unix mailbox и XML. Конечно, форматов данных, даже основанных на тексте, гораздо больше, однако то, что было представлено, поможет быстрее разобраться с любым модулем для обработки формата или построить свой модуль так, чтобы другие могли понять ваши намерения.

 

 
На главную | Содержание | < Назад....Вперёд >
С вопросами и предложениями можно обращаться по nicivas@bk.ru. 2013 г.Яндекс.Метрика